Salesforce launches Agentforce 3 with AI agent observability and MCP support

Salesforce Lundi, lancé des améliorations de balayage dans sa plate-forme d’agent d’IA, s’adressant aux plus grands obstacles auxquels les entreprises sont confrontées lors du déploiement de travailleurs numériques à grande échelle: savoir ce que ces agents font réellement et s’assurer qu’ils peuvent travailler en toute sécurité entre les systèmes d’entreprise.

La société Agentforce 3 La sortie introduit un complet “Centre de commande«Cela donne aux dirigeants une visibilité en temps réel dans les performances de l’agent d’IA, ainsi que la prise en charge native pour les normes d’interopérabilité émergentes qui permettent aux agents de se connecter avec des centaines d’outils commerciaux externes sans codage personnalisé.

Le timing reflète la demande de la demande d’entreprise pour les agents de l’IA. Selon les données de Salesforce, l’utilisation des agents d’IA a bondi de 233% en six mois, avec plus de 8 000 clients s’inscrivant pour déployer la technologie. Les premiers adoptants voient des rendements mesurables: Moteur réduit le temps de gestion des cas clients de 15%, tandis que 1-800 Compcount A récupré 70% de résolution autonome des demandes de chat administratives pendant la saison des impôts de pointe.

“Nous avons des centaines d’implémentations en direct, sinon des milliers, et ils fonctionnent à grande échelle”, a déclaré Jayesh Govindarajan, vice-président exécutif de Salesforce AI, dans une interview exclusive avec VentureBeat. La société a déménagé de manière décisive au-delà des déploiements expérimentaux, il a noté: «Les agents de l’IA ne sont plus expérimentaux. Ils se sont vraiment profondément entrés dans le tissu de l’entreprise.»

«Au cours des derniers mois, nous avons écouté profondément nos clients et poursuivi notre rythme rapide de l’innovation technologique», a déclaré Adam Evans, vice-président exécutif et directeur général de Salesforce AI, en annonçant la mise à niveau de la plate-forme lors d’un événement en direct lundi. «Le résultat est Agentforce 3, un saut majeur en avant pour notre plateforme qui apporte une plus grande intelligence, des performances plus élevées et plus de confiance et de responsabilité à chaque déploiement de l’agent pour le déploiement.»

Comment Global Food Giant PepsiCo dirige la révolution de l’agent AI de l’entreprise

Parmi les entreprises qui adoptent cette technologie Pepsicoqui déploie l’agent pour la partie dans le cadre d’une transformation plus large de l’IA-AI de ses opérations mondiales. Dans une interview exclusive avec VentureBeat, Athina Kanioura, responsable de la stratégie et de la transformation de PepsiCo, a décrit le déploiement comme crucial pour l’évolution de l’entreprise sur un marché de plus en plus complexe.

“En tant que partenaire de longue date de Salesforce, nous avons reconnu l’occasion d’intégrer de manière holistique la façon dont nous utilisons leurs plateformes à travers notre entreprise – en particulier à mesure que le paysage client évolue, le commerce devient plus complexe et que la nécessité d’intégrer nos données augmente”, a déclaré Kanioura à VentureBeat.

Le géant de l’alimentation et des boissons, dont les produits sont consommés sur un milliard de fois par jour dans le monde, considère les agents de l’IA comme essentiels pour rencontrer les clients «où ils se trouvent – et dans la façon dont ils veulent s’engager avec nous», tout en stimulant l’efficacité backend en intégrant les systèmes et en simplifiant les processus.

La relation de sept ans de PEPSICO avec Salesforce a positionné l’entreprise pour se déplacer rapidement sur les agents de l’IA. «Nous étions ravis de la façon dont Agentforce pouvait améliorer l’expérience quotidienne de nos vendeurs sur le terrain – rationaliser les flux de travail et faire surface des idées plus intelligentes en temps réel», a expliqué Kanioura.

La pièce manquante: Pourquoi l’entreprise IA a besoin d’une surveillance et d’un contrôle en temps réel

Le Centre de commande représente la réponse de Salesforce à un écart critique sur le marché de l’IA de l’entreprise. Alors que les entreprises se sont précipitées pour déployer des agents de l’IA pour le service client, les ventes et les tâches opérationnelles, beaucoup manquent de visibilité sur la façon dont ces travailleurs numériques effectuent ou affectent les résultats commerciaux.

Govindarajan a décrit le défi auquel sont confrontés les entreprises qui ont dépassé les programmes pilotes: «C’est une chose de créer une démo d’agent d’IA, mais lorsque vous construisez réellement un système agentique et le mettez devant vos utilisateurs, il y a une norme différente.» Les entreprises ont besoin d’outils pour comprendre quand les agents de l’IA ont du mal et quand amener les humains dans le flux de travail, a-t-il expliqué.

“Les équipes ne peuvent pas voir ce que font les agents – ni les évoluer assez rapidement”, a reconnu la société dans son annonce. La nouvelle plate-forme d’observabilité fournit des analyses détaillées sur les interactions des agents, la surveillance de la santé avec les alertes en temps réel et les recommandations d’optimisation alimentées par l’IA.

Le système aborde ce que Govindarajan appelle les «problèmes du deuxième jour» – les défis opérationnels qui émergent après le déploiement initial. “Vous pouvez avoir plusieurs agents pour plusieurs personnages, et vous devez être en mesure d’observer comment cela a un impact sur la tâche qui doit être effectuée à grande échelle”, a-t-il déclaré. Cela comprend la gestion des transferts entre les agents numériques et les travailleurs humains lorsque des décisions ou des approbations complexes sont nécessaires.

Le système capture toutes les activités d’agent dans Salesforce Nuage de données en utilisant le OpenTelemetry standard, permettant d’intégration avec des outils de surveillance existants comme Médecin de données et d’autres systèmes d’entreprise. Cela répond aux entreprises d’intégrer la surveillance de l’agent d’IA dans leurs flux de travail opérationnels existants.

Normes ouvertes et intégration sécurisée: comment les agents de l’IA se connectent entre les systèmes d’entreprise

Peut-être plus significatif est l’étreinte de Salesforce du Protocole de contexte modèle (MCP), une norme ouverte émergente pour l’interopérabilité de l’agent AI. La plate-forme comprendra le support MCP natif, permettant aux agents d’agentforce de se connecter avec tout serveur conforme à MCP sans travail de développement personnalisé.

“Il y a l’interopérabilité générique, puis il y a ce que nous appelons l’interopérabilité de qualité d’entreprise”, a expliqué Gary Lerhaupt, vice-président de l’architecture de produit chez Salesforce, dans une interview exclusive avec VentureBeat. “Si ce n’est pas de la note d’entreprise, c’est comme une interopération non fidèle non fiable.” La principale différence, a-t-il dit, réside dans les mécanismes de gouvernance et de contrôle dont les clients d’entreprise ont besoin.

Cette capacité, travaillant aux côtés d’un marché élargi d’agentExchange, donne aux entreprises l’accès à des intégrations pré-construites avec plus de 30 partenaires, dont Services Web Amazon, Boîte, Google Cloud, Ibm, Paypalet Bande. Lerhaupt a déclaré que la société lance avec des serveurs MCP approuvés «au nord de 20, peut-être 25 plus», avec des partenaires comme PayPal offrant des capacités de facturation et une boîte fournissant un accès au document via leurs implémentations MCP.

“Dans un monde plein d’outils d’IA, Agentforce s’est démarqué non seulement pour sa technologie de premier plan en son genre, mais dans quelle mesure elle s’intègre parfaitement dans notre écosystème technologique, notre façon de travailler et notre stratégie, nos normes et notre cadre d’IA”, a déclaré Kanioura.

Booss de performance: modèles d’IA plus rapides et sécurité améliorée pour les industries réglementées

Sous-jacent les nouvelles fonctionnalités est ce que Salesforce appelle un amélioré «Atlas”Architecture conçue pour les performances et la sécurité de qualité d’entreprise. La plate-forme offre désormais 50% de latence inférieure par rapport à janvier 2025, le streaming de réponse pour les expériences utilisateur en temps réel et le basculement automatique entre les fournisseurs de modèles d’IA pour assurer un fonctionnement continu.

Pour les industries réglementées, l’approche de Salesforce pour héberger les modèles d’IA directement dans son infrastructure répond aux problèmes de sécurité critiques. «Avec Anthropic, toute la pile fonctionnera dans l’infrastructure Salesforce», a expliqué Govindarajan. «Les appels ne vont pas à Openai, et le trafic fonctionnera au sein du VPC Salesforce. Pour les industries réglementées, c’est ce sur quoi nous avons travaillé.»

Critiquement pour les industries réglementées, Salesforce héberge désormais Modèles de Claude d’Anthropic directement dans son infrastructure via Bouilloire Amazongarder des données sensibles dans le périmètre de sécurité Salesforce. L’entreprise prévoit d’ajouter Modèles de Gémeaux de Google Plus tard cette année, offrant aux entreprises plus d’options pour la gouvernance des modèles d’IA.

La plate-forme élargit également la disponibilité mondiale au Canada, au Royaume-Uni, en Inde, au Japon et au Brésil, avec un soutien pour six langues supplémentaires, notamment le français, l’allemand, l’espagnol, l’italien, le japonais et le portugais.

De zéro à l’agent d’IA: comment les actions pré-construites de l’industrie accélèrent le déploiement de l’entreprise

Reconnaissant que les entreprises ont besoin de rendements plus rapides sur les investissements en IA, Salesforce a construit 200 actions de l’industrie préconfigurée – avec plus de 100 ajoutés cet été seul. Ceux-ci vont de la planification des patients dans les soins de santé à la génération de la génération de propositions dans les médias, conçue pour aider les entreprises à déployer rapidement les agents d’IA fonctionnels plutôt que de construire à partir de zéro.

Les résultats démontrent la maturité de la plate-forme. Au-delà du taux de déflexion de 70% de 1 à 800% pendant la saison des impôts, Govindarajan a cité d’autres déploiements de production: «OpenTable voit 73% de toutes les requêtes Web de restaurants gérées par des agents» et «Grupo Falabella, une opération de service client colombien utilisant WhatsApp, a réalisé une réduction de 71% dans le trafic téléphonique en trois semaines.»

La société a également introduit des prix plus flexibles, notamment des licences d’utilisation illimitées pour les agents orientés employés et les prix par action qui évoluent avec un travail d’IA réel effectué plutôt qu’un simple volume de conversation.

La nouvelle main-d’œuvre numérique: ce que signifie l’adoption de l’IA d’entreprise pour les opérations commerciales

Alors que les entreprises considèrent de plus en plus les agents de l’IA comme des employés numériques plutôt que comme de simples outils d’automatisation, les enjeux pour obtenir le déploiement ont été plus élevés. Les entreprises qui ont réussi à évoluer les agents de l’IA ont obtenu des avantages concurrentiels importants, tandis que ceux qui luttent avec la gouvernance et la surveillance risquent des perturbations opérationnelles.

Govindarajan voit des changements fondamentaux dans la façon dont le travail s’organise: “De nouveaux rôles émergent pour les personnes qui gèrent une flotte d’agents”, a-t-il déclaré. «Un CIO pourrait demander:« J’ai sept agents qui courent dans mon entreprise, que se passe-t-il en général? Mais quelqu’un qui dirige un agent marketing spécifique a un objectif différent sur le même problème. »

Pour l’avenir, Lerhaupt a positionné le moment actuel comme transformationnel: “Vous aviez l’ordinateur personnel, puis Internet, et maintenant c’est multi-agent”, a-t-il déclaré. Il a décrit l’évolution des déploiements d’agents uniques à ce qu’il appelle «la révolution multi-agents et la possibilité de brancher les agents pour faire de nouveaux types de travail extrêmement complexes».

Pour PepsiCo, la transformation va au-delà des gains d’efficacité. “L’IA et la technologie remodèlent les opérations des entreprises d’une manière qui était autrefois inimaginable”, a déclaré Kanioura. «Le travail que nous faisons avec Agentforce est un élément de la transformation plus large de PepsiCo en tant qu’entreprise connectée, ouvrant la voie à un avenir de travail plus résiliente et adaptatif.»

Le paysage concurrentiel s’intensifie à mesure que les grandes entreprises technologiques se déroulent pour établir des plateformes d’agent d’IA. Interrogé sur la concurrence de Microsoft, Google et d’Amazon, Govindarajan a souligné les avantages de l’intégration de Salesforce: «Nous sommes en mesure de suivre l’ensemble du cycle du travail au sein de l’écosystème d’entreprise», a-t-il déclaré. «Nous pouvons définir des flux et des interactions dans l’entreprise, et nous avons été ouverts et extensibles dans l’apport de vos données, vos actions et les orchestrer efficacement.»

Le Agentforce 3 La plate-forme devient généralement disponible lundi, avec plusieurs fonctionnalités comprenant Modèles anthropes Et le plein Centre de commande Se dépliant jusqu’en août. Mais peut-être que le signe le plus révélateur de la préparation à l’entreprise de la technologie n’est pas dans la liste des fonctionnalités – c’est dans la confiance de sociétés comme PepsiCo pour parier leur transformation numérique sur les agents d’IA qu’ils peuvent enfin voir, mesurer et contrôler.