Outset raises $17M to replace human interviewers with AI agents for enterprise research

Débutune startup de San Francisco qui utilise l’intelligence artificielle pour mener des entretiens d’études de marché, a levé 17 millions de dollars en financement de série A pour accélérer l’adoption de sa plate-forme de recherche modérée par l’IA parmi les entreprises du Fortune 500. La ronde, dirigée par une entreprise de capital-risque 8vc avec participation de Futurs Back Ventures par Bain & Company Et les investisseurs existants portent le financement total de l’entreprise à 21 millions de dollars.

La société de deux ans a développé ce qu’elle appelle la première plateforme de recherche modérée par l’IA qui peut mener des entretiens vidéo avec des participants à la recherche à une échelle et une vitesse sans précédent. Clients majeurs Se nicher, Microsoftet Weightwatchers utilisent la technologie pour remplacer les méthodes d’études de marché traditionnelles qui sont restées largement inchangées pendant des décennies.

«D’après ma propre expérience professionnelle, je sais de première main à quel point il est difficile et long de comprendre vraiment vos clients et leurs besoins – rien n’a plus d’importance», a déclaré Aaron Cannon, co-fondateur et PDG d’Omest, dans une interview exclusive avec VentureBeat. «Nous avons conçu des agents de l’IA pour faire ce que nous ne pouvions pas – parler à des milliers de personnes à la vitesse, à l’échelle et à la profondeur qui n’ont jamais été possibles.»

Comment les agents de l’IA perturbent les pratiques d’études de marché vieilles de plusieurs décennies

Le financement intervient alors que les entreprises recherchent de plus en plus des alternatives alimentées par l’IA aux études de marché traditionnelles, ce qui nécessite généralement des semaines ou des mois pour terminer et coûte des milliers de dollars par participant. La plate-forme du départ promet de fournir des résultats de recherche 8 fois plus rapides, 81% moins chers et fournit 10 fois plus de portée que la recherche dirigée par l’homme.

La technologie fonctionne en demandant aux modérateurs d’IA de mener des interviews vidéo directement avec des participants à la recherche utilisant la voix, le texte, les images et les vidéos synthétisés. Les participants peuvent répondre par vidéo, voix, texte ou en partageant leurs écrans mobiles et de bureau pour la recherche sur l’expérience utilisateur. L’IA synthétise ensuite les résultats automatiquement, fournissant des rapports et des analyses instantanés.

“Le modérateur d’IA de Début invite les participants à la voix, au texte, aux images et aux vidéos synthétisées.

Pour le contexte, les études de marché traditionnelles impliquent souvent de mener 25 entretiens en profondeur sur 4 à 6 semaines, suivis de 2 à 4 semaines d’analyse manuelle. Avec un temps, les entreprises peuvent mener 250 entretiens et terminer l’ensemble du projet en moins d’une semaine tout en nécessitant moins d’heures des équipes de recherche.

Inside Nestlé et les stratégies de recherche client alimentées par l’IA de Microsoft

Se nicherqui développe de nouveaux produits alimentaires dans plus de 2 000 marques, illustre les applications d’entreprise de la plateforme. Le géant alimentaire utilise le début pour tester de nouveaux concepts de produits en menant des entretiens approfondis avec des centaines de participants sur 1 à 2 jours.

“Nestlé développe constamment de nouveaux produits alimentaires sur> 2000 marques. Lorsqu’ils ont de nouveaux concepts, ils doivent tester ceux qui ont des consommateurs – ils doivent comprendre où et comment cette nourriture serait consommée, des réactions au prix, des ingrédients et des emballages, et même quels types d’autres marques pourraient remplacer”, a déclaré Cannon.

Les résultats parlent des gains d’efficacité de la plate-forme. Dans un projet, Nestlé a réalisé la réduction des coûts de 81% qui est en train de citer dans ses documents marketing tout en accélérant considérablement leur calendrier de recherche.

Microsoftun autre client, utilise la plate-forme pour mieux comprendre les expériences des utilisateurs avec les produits d’IA. «La recherche AI-Augmentation est là. Nous nous associons à ANTERNE pour accélérer et évoluer la capacité de notre équipe à apprendre de nos utilisateurs avec l’aide d’agents de l’IA», a déclaré Jess Holbrook, responsable de la recherche à Microsoft IA.

Pourquoi les capital-risqueurs voient une opportunité de marché de 140 milliards de dollars dans la recherche sur l’IA

L’investissement reflète l’intérêt croissant du capital-risque dans les applications d’IA qui peuvent remplacer les processus manuels traditionnels. Jack Moshkovich, partenaire de 8VC, voit les débuts s’adresser à un marché adressable massif.

“Les budgets des logiciels de recherche UX, les budgets généraux des logiciels de recherche et les budgets de recherche dirigés par l’homme sont finalement tous adressables par le départ, ce qui leur donne un TAM d’environ 140 milliards de dollars”, a déclaré Moshkovich dans une interview avec VentureBeat.

L’investisseur a cité quatre facteurs clés à l’origine de la décision d’investissement: une grande taille du marché avec une forte demande entrante, un positionnement précoce du marché sans un leader clair, un potentiel de durabilité à long terme des produits grâce à des défis techniques et à une accumulation de données et à une équipe stellaire avec une compréhension approfondie des clients.

«Les applications natives AI qui abordent directement les dépenses précédemment allouées à la main-d’œuvre manuelle ont été un thème principal pour nous au cours des deux dernières années. Le début est un excellent exemple d’une entreprise qui tire parti des progrès des LLM pour fournir un service qui devait auparavant être manuel», a expliqué Moshkovich.

De 14 employés à des millions de revenus: Story de croissance explosive de début

Le financement intervient au milieu d’une croissance rapide pour la société de 14 personnes. Le départ a réalisé des millions de revenus récurrents annuels avec plus de 50 clients d’entreprise, et les revenus ont doublé au cours des quatre derniers mois. La société a déclaré une croissance des revenus de près de 20% à un mois et une augmentation de 10 fois de l’utilisation des clients au cours de la dernière année.

“Nous avons des millions de revenus récurrents annuels avec plus de 50 clients d’entreprise et nous sommes très rapides – les revenus ont doublé au cours des 4 derniers mois”, a déclaré Cannon.

L’adoption rapide reflète un changement plus large des attitudes d’entreprise envers les outils de l’IA. “L’inertie est la plus grande objection. Les gens sont habitués aux outils traditionnels et ne se sentent parfois pas prêts à adopter de nouveaux outils d’IA. Cela a considérablement évolué au cours des 6 derniers mois”, a déclaré Cannon.

Prendre des Qualtrics et l’utiliser avec une technologie d’IA de nouvelle génération

Le départ est principalement en concurrence avec les titulaires de recherche traditionnels comme Qualtrics et Usertesting, qui, selon Cannon, restent coincés avec des méthodologies obsolètes. «Ils comptent toujours sur des enquêtes statiques pour recueillir des données et leurs outils« Analyse de l’IA »sont toujours coincés dans le monde des nuages ​​de mots et de l’analyse de base des sentiments», a-t-il déclaré.

La société est également confrontée à la concurrence d’autres startups de recherche sur l’IA, mais Cannon pense que la plate-forme d’entreprise complète d’Endague offre des avantages compétitifs. La plate-forme comprend des certifications de sécurité, une autorisation d’administration, des espaces de travail séparés par les données et des fonctionnalités de personnalisation de l’intervieweur dont les grandes entreprises ont besoin.

«Nous avons créé cette nouvelle catégorie (recherche modérée par l’IA) et continuons à offrir les solutions les plus robustes et les plus flexibles pour les entreprises, s’étendant des outils d’utilisation de l’UX aux études de marché stratégiques», a déclaré Cannon.

Ce que la recherche sur l’IA peut et ne peut pas faire: comprendre les limites de la plate-forme

L’IA du départ fonctionne mieux pour les projets de recherche avec trois caractéristiques: la recherche d’apprentissage en profondeur, la valorisation de l’échelle et la vitesse, et ayant des objectifs d’apprentissage à peu près définis. La plate-forme excelle dans les tests de concept, la recherche sur l’utilisabilité, les études de stratégie de marché et le sentiment de suivi de la recherche longitudinale au fil du temps.

Cependant, Cannon reconnaît les limites. La plate-forme n’est pas recommandée lorsque les chercheurs souhaitent développer des relations plus profondes avec les participants, tels que l’entretien des prospects potentiels, ou lorsqu’il est souhaité par improvisation. “Dans ces cas, nous vous recommandons de mener quelques interviews modérées par l’homme, puis de réapparaître vos recherches avec une modération modérée de l’IA”, a-t-il déclaré.

La technologie peut sonder profondément les réponses des participants lorsque les chercheurs configurent les études de manière appropriée. “Le début est conçu pour admirer les besoins, les objectifs et les instructions des chercheurs afin de déployer le meilleur modérateur d’IA. Ensuite, le modérateur de l’IA sondera pour mieux comprendre ou clarifier les expériences, les motivations, les préférences ou les réactions des participants”, a expliqué Cannon.

Les clients s’ouvrent-ils davantage aux intervieweurs de l’IA que les chercheurs humains?

Une question persistante sur la recherche modérée par l’IA sait si l’automatisation réduit la connexion humaine et l’authenticité dans les entretiens. Cannon soutient que le contraire se produit dans la pratique.

“Alors que nous regardons l’avenir de l’IA dans la recherche, on nous demande souvent si l’IA rend la recherche moins humaine et personnelle. Au début, nous avons vu des personnes interrogées s’ouvrir à nos agents de l’IA d’une manière non vue aujourd’hui avec des chercheurs humains”, a-t-il déclaré. «En déploiement de l’IA pour parler à des milliers de personnes dans le monde dans n’importe quelle langue et dans un fuseau horaire, nos clients réduisent considérablement les barrières à comprendre profondément ce que les utilisateurs veulent et ont vraiment besoin, infusant leurs produits, services et expériences avec plus d’humanité.»

Le plan de 17 millions de dollars pour démocratiser les idées des clients dans les entreprises du Fortune 500

Le nouveau financement soutiendra deux initiatives principales: l’élargissement de l’équipe de mise sur le marché pour capitaliser sur la demande croissante de recherche dirigée par l’IA et la création d’agents d’IA plus avancés pour démocratiser la compréhension des clients entre les organisations.

“Nous utiliserons les 17 millions de dollars pour développer notre équipe GTM pour capitaliser sur l’adoption rapide de la recherche dirigée par des agents et pour construire des agents d’IA plus avancés pour permettre à tout le monde de toute organisation de comprendre plus profondément leurs clients”, a déclaré Cannon.

L’entreprise a des plans ambitieux pour le développement de produits. “Imaginez que quiconque dans une organisation puisse poser à une IA une question simple et surveiller les agents de départ, mettre en place et analyser de véritables recherches primaires en quelques heures”, a-t-il ajouté.

En attendant 12 mois, le départ vise à devenir «la première plate-forme de recherche de bout en bout de bout en bout au monde» en atteignant une croissance des revenus supérieure à 5 fois et en devenant une infrastructure de prise de décision critique pour 20% du Fortune 1000.

Les investisseurs partagent cet optimisme. “Nous sommes ravis de voir les débutants poursuivre leur croissance des revenus incroyablement rapide et nous attendons à plus de 5 fois ses revenus cette année”, a déclaré Moshkovich.

Ce que le succès du début signifie pour l’avenir de l’industrie des études de marché

La croissance du départ reflète une transformation plus large de la façon dont les entreprises abordent la recherche client et la collecte de données. À mesure que les capacités de l’IA avancent et que l’adoption d’entreprise s’accélère, les méthodologies de recherche traditionnelles qui ont dominé pendant des décennies sont confrontées à une perturbation des alternatives automatisées qui promettent une vitesse, une échelle et une rentabilité supérieures.

Le succès de l’entreprise auprès des grandes entreprises suggère que la recherche modérée par l’IA peut devenir une pratique standard pour les idées des clients, déplaçant potentiellement des parties importantes de l’industrie des études de marché traditionnelles tout en permettant des approches entièrement nouvelles pour comprendre les besoins et les comportements des clients.

Pour les décideurs techniques évaluant les plateformes de recherche sur l’IA, la mise au point de l’entreprise de départ, les fonctionnalités de sécurité et les résultats démontrés avec les principaux clients le positionnent comme une option de premier plan dans la catégorie de recherche émergente sur l’IA.

Mais peut-être le signe le plus révélateur de cette transformation réside dans l’observation de Cannon que les gens s’ouvrent davantage aux intervieweurs de l’IA que les intervieweurs de l’IA. Dans une industrie fondée sur la connexion humaine et l’empathie, l’avenir de la compréhension des clients peut dépendre de plus en plus de machines qui ne se fatiguent jamais, ne jugent jamais et ne manquent jamais de temps pour écouter.